外围买球app十大排名榜推荐：吴恩达三年百度往事：与百度相互成就，心向初创公司

2024-10-04 08:08:01　　点击量：556

本文摘要：吴恩达说道，人工智能是新时代的“电”，他为百度搭起了水电基础设施后离开了，虽然对于百度来说是个损失，但以顶尖学术人员的独立性，离开了又是恐怕的事情。

吴恩达说道，人工智能是新时代的“电”，他为百度搭起了水电基础设施后离开了，虽然对于百度来说是个损失，但以顶尖学术人员的独立性，离开了又是恐怕的事情。　　对于百度来说，几年时间里，人工智能沦为了公司一项强劲的“基础设施”，铺设到了公司各个角落；对于吴恩达来说，在用自己的力量影响这家中国公司的同时，也充分利用了公司的资源反对他的研究，这更加看起来一个现代大公司和世界顶尖的学者之间只求和成就的故事，套用非常简单的“宫斗戏”过分形式化也过分老套。　　劣一个月，吴恩达在百度睡剩了整整三年。

　　这三年里“人工智能”这个词从一个新事物，变为了整个社会悬挂在嘴边的一个词，这背后，是整个行业再次发生了突飞猛进的一个变化——人工智能“平民化”、“普遍化”。　　我回答了一个从卡内基梅隆大学计算机系博士毕业现在早已工业界的朋友一个外行的问题：获得一个陆奇，丧失一个吴恩达，百度值吗？　　他大笑我的问题形式化，他说道，在他显然，吴恩达和陆奇是平行的两种人，一个归属于学术界，一个归属于工业界，白话来说归属于致力于管理和产品化的人才，"吴恩达如果持续在企业睡上十年，才不会是陆奇那样的人”，这样的评价并没孰低孰较低，而是特别强调二者几乎是平行的两类人才，二者思维方式和对于企业的起到都是几乎不一样的。　　他的离开了对百度的影响有多大？　　他说道，人工智能到现在早已发展到了产品化的阶段，而不是三年前的基础研究突破阶段，需要觅一个王牌研究人员大自然是好事，但是这类人需要维持独立性，对于学术界也是好事，对于百度的影响也没外界说道的那么大。

　　非常简单讲讲这段故事，一段佳话，也是中国互联网公司开始有研究气氛的一个开端，对于他的离开了和未来都会有更佳的解读。　　1，　　时钟拨回2014年春天，美国的计算机工程师们“炸伤了”，他们找到斯坦福最差的机器学习教授，在谷歌惹出了“谷歌大脑”的Andrew Ng去了一家中国公司百度。　　离开了谷歌之后，美国版的知乎上，程序员们锲而不舍地发问“吴恩达为什么离开了谷歌”？“吴恩达去了哪里”，而当时还包括微软公司在内的数家大公司都在邀他，没想到他最后去了百度。

　　即便是现在回过头来看，当时需要邀到吴恩达依然是百度极大的顺利。　　在机器学习领域，需要被人们数来数去的大人物有那么几个，奥夫·辛顿(Geoff Hinton)、燕乐坤（Yann LeCun）、以及Yoshua Bengio，还有吴恩达。　　前几个是前辈---人工智能从1960年代就蓬勃发展，其中几次病死又复活，前几位几十年来都致力于这个学科的研究，与他们同时代的学者，要么杀了，要么并转了研究领域，吴恩达在他们面前是年长后生，等他在这个领域作出突破时，这些学者仍固守着这个领域，他们抱着了团。

　　2010年以前，是这个学科的休眠期，直到2011年前后，吴恩达去找谷歌要了一堆机器，捣鼓出有了谷歌大脑——被《纽约时报》报导，电脑需要辨识猫了。在现在显然早已是习以为常的事情，在当时显然是真是的突破。与此同时，辛顿和他的学生也差不多在刚好放了涉及论文，研究下有了突破。　　尽管神经网络研究未来的方向还不是那么清了——有了突破，但是对于一家公司的产品化商业化有多大用处谁也无法确保。

但是，谷歌还是把辛顿邀到了公司，百度也是怀著极大的决意和勇气找来了吴恩达，随后Facebook也邀到燕乐坤。　　因为研究领域重合，百度前科学家余凯在其中牵线，吴恩达前往北京和李彦宏不吃了一段三个小时的午餐，双方一拍即合，吴答允重新加入百度。　　一个予以证实的的众说纷纭是吴恩达去找李彦宏要了一定数量的GPU，李二话没说拍板表示同意了，而谷歌要到如此可观的资源却并不更容易，可以认同是，计算机和数据资源是吴恩达来百度的原因，而不是坊间记的多少奖金特股票。

　　2，　　吴恩达给百度带给的影响是极大的。　　从感性的角度叙述，他不像陆奇大刀阔斧改革，他给百度带给的是气质和风格上的改变，当然这也源于李彦宏的主动。

　　中国自有现代公司起，根本都只有赚这一件事情，“研究”必需得靠国家掏钱出来饲一批人，“计报酬”在中国公司是不有可能再次发生的。但美国不一样，无论是以前的贝尔实验室，还是现在的谷歌，都需要拨款一定的经费来，让一群人在优渥的空间和经费里面做到一些离公司现有业务、离商业化很远的研究。可以说道自百度邀到吴恩达，进了风气之先——中国公司可以做到一些投放极大且不意图商业化的研究了。

　　从理性的管理角度来说，百度在自邀到吴恩达开始，研究体系开始正规化。　　从2012年开始，百度找到深度自学技术需要协助大幅度提高百度的图片搜寻等业务，2013 年下半年，百度深度自学研究院正式成立，由李彦宏亲任院长；到了2014 年5 月，不应李彦宏之邀请，吴恩达重新加入了百度，正式成立了百度硅谷实验室，并为百度在硅谷大规模的召募人才。

　　吴恩达的号召力有多大呢？　　在他重新加入之前，百度硅谷更加多只是一个办公室，在此之后，他斯坦福的学生们追随他重新加入百度，其它北美院校的教授也慕名而来，百度在这个阶段大量招入了世界一线的研究人员。　　随后在2014 年7 月，百度大数据实验室也宣告正式成立，这样和IDL 和百度硅谷实验室一起，构成了百度的研究体系，直到2017 年1 月百度AR 实验室也宣告正式成立。　　在很长一段时间里，吴恩达是统率百度整个研究体系的，必要向李彦宏汇报，是公司行政架构之外一条线，研究者用有所不同的科学家Title区分级别，而参予行政级别的区分，在百度和其它公司白热化地竞争O2O业务时，吴恩达一直是美国率领着自己的团队做到着深度自学涉及的研究，有空间，有资源。

　　这几年时间里，外界看获得的成果是明确的产品，就像吴恩达在昨天那封公开信中所写出，“我的团队在过去的两年中，每年都产卵出有一项新的业务：　　一项是无人驾驶，另一项是DuerOS语音交互计算出来平台”。　　更好的是在看到地方率领百度在软实力上的快速增长——在深度自学研究突破、公开发表论文上维持和谷歌、Facebook以及微软公司等公司前后追上的水平。在2016年10月，微软公司回应他们经过训练的神经网络的语音识别率早已多达人类时，吴恩达骄傲地宣告，他率领的团队在中文领域早已已完成了这一突破。

　　3，　　三年里面，以深度自学为前沿技术的人工智能再次发生了极大的变化——这个学科在过去几十年里仍然正处于老骥伏枥的状态，在吴恩达、辛顿少数几个学者在百度在谷歌获得突破之后，被工业界普遍拒绝接受接纳，沦为了水、电煤这样无处不在的基础技术。　　整个业界，还是百度，在人工智能这个领域都跑到了必须更慢地产品化的阶段了。　　百度在这个时候战略只不过是再次发生了变化的，在过去几年和其它公司做O2O大战时，吴恩达等研究人员做到人工智能技术研究和产品的产卵，O2O究竟不是百度擅长于，在短短三年时间里，无人车等业务出了全球业界无法避免的参与者，百度返回了自己确实擅长于的领域。

　　百度下一步必需集中于火力做到更加明确的人工智能的产品化，李彦宏请来了陆奇，砍了一堆和人工智能很弱涉及的业务。　　吴恩达和陆奇是两类人才，但吴恩达在百度期间，一方面尽量为自己夺得研究资源，另一方面也仅有在尽量地顺应百度的市场需求——一位百度IDL 的内部人士谈及这个研究院称之为，这是一个与微软公司亚洲研究院MSRA 相似的体系，但更加注重将研究产品化。　　在百度时，吴恩达谈到他重新加入百度后仅次于的变化，就是他必须把一部分时间匀出来，去和明确的产品团队去接入了。　　在我看来，在明确的产品化上，并不是吴恩达所不愿贡献全部时间的事情，而产品化的确是下一步百度的重点。

在这个时候离开了，于百度，于吴恩达自己都是合情合理，又在预料之中，双方都取得了自己想的，相互成就和只求。　　接棒的人叫王海峰，是百度副总裁，向陆奇汇报，从行政体系归属于上也不难看出，王海峰归属于百度行政体系内，而不是吴恩达的早前的科学家体系，百度说道这个平台不会统合NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术。

　　王海峰目前曝光次数算不上多，但也是做学术名门，先后为百度创立了自然语言处置部、互联网数据研发部等，最重要的是，他有非常丰富的产品经验，这也是体现出有百度目前侧重点的移往。　　把一个人的起身看作是一个公司的大坏事无论如何都过分传统，中国人习惯了在一家公司“从一而终”，而现代的商业体系，是体系创建一起，在确保个体权利的情况下，任何个体的离开了都不影响体系的长时间运转，还包括李彦宏交权给陆奇，也是这样一种体系成熟期的标志。　　4,　　从吴恩达个人的角度，他是一个学者，无论是谷歌还是百度甚至他自己创立的Coursera，都只是他人生的一站。

　　从他角度来说，这个阶段谷歌或者百度的资源正好和他想要做到的事情相匹配。　　2010年时，吴恩达在斯坦福带着学生做到研究，思索出有了新的算法，他找到当时仅次于的瓶颈在于大规模的计算机资源。

“我环顾四周，也就是谷歌这样的企业才不会有这么大量的电脑。因此我就跟谷歌商议，明确提出了在谷歌启动拓展深度自学算法研究项目的建议”。吴恩达开始转入这家公司做到访问学者，每周在谷歌所在的山景城睡上一天的时间“训练”机器。　　重新加入百度后，被问到为什么重新加入百度时，他说道他和李彦宏在人工智能研究上观点完全一致，以百度在这个领域当时所下的决意（动作慢过Facebook），坚信双方相互创建了信任和认同，吴恩达不愿以自己的经历协助百度在这个领域去做到突破，交换条件研究所须要资源。

　　在2010年之前，深度自学几次病死都是因为缺少数据和大量计算机资源，这些只有谷歌百度这样的大公司有，这是吴恩达不愿从学术界跨界转入工业界的原因。　　而现在不一样，百度、谷歌以及亚马逊沦为了人工智能领域的平台，沦为了水电煤提供商，即便是创业公司也需要在这些平台资源上做到人工智能涉及创业，做到细分领域的事情。　　吴恩达辞职后拒绝接受专访的对此，也完全符合这一逻辑，“对于未来，我也没一个具体的计划”，他说道，“我不一定要在百度这样的大公司就任——我还可以去初创公司，或者投身基础研究。

总的来说，我想要通过其它渠道来推展人工智能技术造福人类。”　　无论是返回学术界——他至今都是斯坦福大学最热门的教授之一，还是转入某家创业公司，毕竟都是合乎他的长年目标的。

　　“我在百度的工作进展的很成功，这个时候要求离开了是为了尝试一些新的东西。”他对《麻省理工科技评论》这样说明道。

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